近年の計算機環境の普及に伴い、電子化文書の重要性は更に 高まってきている。それらの潜在的な数、量は膨大なものであり、 必要な情報を利用する事が容易ではなくなってきている。 本稿では、文書中から話題の階層を抽出し、問合せに 適合する部分を柔軟に検索するための手法を提案する。 これにより、様々な抽象度の部分文書を、問合せ条件に応じて 検索および呈示の単位として利用する事や、文書に内在する 論理構造を用いた検索が可能になる。本手法について、実験を通じた 評価を示すとともに、転置ファイルを用いて、問合せに応じて 動的、局所的に文書構造を抽出する方法についても述べる。

Importance of digital documents is growing with the recent advances of computing environments. The volume of document data is huge and it is not easy to access relevent information. In this paper, we propose a method to extract logical structures embeded in documents and retrieve relevent passages from documents flexibly. This method makes it possible to use passages of various abstraction levels as units in document retrieval. Experimental evaluation of this method is given. We also describe a technique to dynamically and locally extract logical strctures using inverted file strucures.