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世界を相手に研究しませんか?

北川データ工学研究室 (KDE) は日本でも有数の「データ工学」に関する研究室です。

研究室紹介について

日程
  • 2016/10/07 (金) 18:15 から
  • 2016/10/19 (水) 15:30 から
  • 2016/10/26 (水) 18:00 から
場所
総合研究棟B 922 (9階)

KDEに少しでも興味がある方は、ぜひ研究室紹介にお越し下さい。実際にどのような研究を行うことができるのかデモを交えつつご紹介します。 この機会にぜひ先輩達の「生の声」を聞いてみましょう。

  • 学生による研究室紹介
  • 先生方による研究室紹介
  • 学類4年生による研究紹介
  • 質疑応答

などの内容を予定しています。お菓子や飲み物も用意していますので、ふるってご参加下さい。

担当教員

  • 北川 博之
  • 天笠 俊之
  • 早瀬 康裕
  • 渡辺 知恵美
  • 塩川 浩昭

募集人数

6名

分野

ソフトウェア科学

研究テーマ

ビッグデータ利活用のためのデータベース・データマイニング研究

研究トピック一覧

ビッグデータ利活用は、今日、情報技術に関わる最重要研究課題の一つとして、様々な先端的研究開発が世界中で積極的に進められています。
本テーマでは、データベース、データマイニングをコア技術として、以下を含む種々の観点からこの課題に取り組みます。

掲載されているもの以外にやりたいことがあれば先生方にご相談を。

ソーシャルメディア分析・Web 情報検索
  • Twitter・Webからの知識抽出
  • ソーシャルメディアユーザのプロファイル推定
  • 大規模ソーシャルグラフ分析
ビッグデータ処理基盤
  • 大規模並列データ処理
  • 並列分散ストリーム処理
  • クラウドデータ基盤
  • GPGPU /メニーコアを使った並列データ処理
データマイニング
  • 外れ値検出
  • ストリームマイニング
  • ログマイニング
  • グラフマイニング
  • 生体時系列データの判別
サイバーフィジカル情報統合
  • センサ・位置情報・ソーシャルメディア・カメラ映像等の大規模リアルタイムストリームデータ統合
オープンデータ・半構造データ
  • Linked Open Data (LOD), RDF, JSON, XMLなどの半構造データを対象としたデータベース, マイニング, 並列分散処理技術
大規模科学データベース
  • 気象データベース統合
  • 大規模衛星センサデータからの知識抽出
  • バイオデータベース
セキュア・高信頼データベース
  • データベースにおけるセキュリティ・プライバシ
ソフトウェア工学
  • ソフトウェア集合解析(リポジトリマイニング)
  • プログラム理解
  • ソフトウェア再利用